这应该是目前最好的人声提取工具,没有之一! - 永恒君的百宝箱
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这应该是目前最好的人声提取工具,没有之一!

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在剪辑视频的过程中,你是否遇到过这样的困难:想使用原视频中单独的一段人声,但原视频所带有的背景音乐又会大大降低视听效果。今天永恒君给大家推荐三个在线工具,非常的强大。这些在线工具的功能是我目前见到的做得最好的音频分离软件了,用来提取伴奏和人声效果特别好。

伙伴们可以先试听一下,这个是永恒君需要分离的音乐《偏偏喜欢你》的片段,以及提取的人声。

怎么样,是不是效果很棒?

下面来介绍一下这些在线的工具:

1、https://ezstems.com/(特别推荐)

只需要选择上传的音乐,其他的选择默认,点击start。等待上传,网站转换和提取之后,会有一个下载链接,直接下载下来的文件就是分离好的音频。

其中,vocals.mp3是只有人声的音频,accompaniment.mp3则是只有背景音乐的音频。

免费的使用的话,上传的歌曲不能超过10m,而且很可能需要排队等候。

2、https://melody.ml/

这个网站和上面的用法差不多,但是貌似需要科学上网(这个只能自己想办法哈( ̄▽ ̄))。

先填写的是自己的邮箱,然后上传mp3文件,上传完成后点击Processing,等待几分钟后台处理,之后你填写的邮箱就会收到处理后的音频压缩包。

压缩包的内容也和上面的是一致的。

前两首音乐免费,之后的需要付费,每首50美分。

3、https://dango.ai/

这个站是国人开发的,网站是中文的,相对更友好一些。使用方法和上面两个站基本一样,上传mp3,等待,下载分离好的音频。

免费用户可用网站试听30s,最多使用5首歌曲,需要更多和完整版本的则需要付费。


大家可能发现了,这三个网站的使用模式和效果基本上差不多,因为它们都是基于一个开源的项目,叫做Spleeter。

Spleeter 是什么

这是来自法国的音乐流媒体公司Deezer开源的一个音轨分离软件spleeter,只需输入一段命令就可以将音乐的人声和各种乐器声分离,支持mp3、wav、ogg等常见音频格式。

它由 Python 作为主要语言,并且使用了 TensorFlow 来进行模型训练。有网友说自己曾经试过无数类似软件,spleeter是最好用的一个。

目前项目是开源的,地址:https://github.com/deezer/spleeter

上面三个网站正是通过使用这个项目来进行声音提取的,应付一下小的文件确实好用。

但是,碰到大的文件,要么要付费、要么速度不稳定,而且不能确保网站明天一定能打开。

值得一提的是,这个开源软件完全可以在本地的windows/linux上安装使用。

下面这个就是永恒君通过本地的linux实现提取人声、背景音乐的效果。

如果伙伴们对这个项目感兴趣,欢迎在文章后留言、点赞!后续永恒君会考虑将本地安装spleeter的教程分享一下。

欢迎交流!

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