伙伴们可以先试听一下，这个是永恒君需要分离的音乐《偏偏喜欢你》的片段，以及提取的人声。

怎么样，是不是效果很棒？

下面来介绍一下这些在线的工具：

1、https://ezstems.com/（特别推荐）

只需要选择上传的音乐，其他的选择默认，点击start。等待上传，网站转换和提取之后，会有一个下载链接，直接下载下来的文件就是分离好的音频。

其中，vocals.mp3是只有人声的音频，accompaniment.mp3则是只有背景音乐的音频。

免费的使用的话，上传的歌曲不能超过10m，而且很可能需要排队等候。

2、https://melody.ml/

这个网站和上面的用法差不多，但是貌似需要科学上网（这个只能自己想办法哈(￣▽￣)）。

先填写的是自己的邮箱，然后上传mp3文件，上传完成后点击Processing，等待几分钟后台处理，之后你填写的邮箱就会收到处理后的音频压缩包。

压缩包的内容也和上面的是一致的。

前两首音乐免费，之后的需要付费，每首50美分。

3、https://dango.ai/

这个站是国人开发的，网站是中文的，相对更友好一些。使用方法和上面两个站基本一样，上传mp3，等待，下载分离好的音频。

免费用户可用网站试听30s，最多使用5首歌曲，需要更多和完整版本的则需要付费。

大家可能发现了，这三个网站的使用模式和效果基本上差不多，因为它们都是基于一个开源的项目，叫做Spleeter。

Spleeter 是什么

这是来自法国的音乐流媒体公司Deezer开源的一个音轨分离软件spleeter，只需输入一段命令就可以将音乐的人声和各种乐器声分离，支持mp3、wav、ogg等常见音频格式。

它由 Python 作为主要语言，并且使用了 TensorFlow 来进行模型训练。有网友说自己曾经试过无数类似软件，spleeter是最好用的一个。

目前项目是开源的，地址：https://github.com/deezer/spleeter

上面三个网站正是通过使用这个项目来进行声音提取的，应付一下小的文件确实好用。

但是，碰到大的文件，要么要付费、要么速度不稳定，而且不能确保网站明天一定能打开。

值得一提的是，这个开源软件完全可以在本地的windows/linux上安装使用。

下面这个就是永恒君通过本地的linux实现提取人声、背景音乐的效果。

如果伙伴们对这个项目感兴趣，欢迎在文章后留言、点赞！后续永恒君会考虑将本地安装spleeter的教程分享一下。

欢迎交流！